Seja interagindo com uma Inteligência Artificial ou construindo um sistema complexo, muitas empresas operam na base da esperança. Contratam desenvolvedores sem requisitos claros ou permitem que equipes usem ferramentas sem treinamento. O resultado é sempre o mesmo: software que não adere ao negócio, estouro de orçamento e ferramentas que geram mais ruído do que valor.
No mundo do Desenvolvimento de Software Sob Medida e Projetos de TI, a falta de rigor custa caro. Um processo caótico resulta em "código espaguete", brechas de segurança e sistemas que são visualmente bonitos, mas falham em entregar ROI (Retorno sobre Investimento). Se você encara a tecnologia sem uma mentalidade estruturada, você não está investindo; você está apostando.
Na Necto Systems, somos uma empresa de software obcecada por Processos e Valor de Negócio. Nós não apenas "escrevemos código"; nós resolvemos problemas de gestão complexos.
Para entender nossa cultura, observe um micro-exemplo: Como lidamos internamente com IA Generativa.
Enquanto o mercado "brinca" com chatbots de forma aleatória, nós aplicamos nossos princípios de engenharia de software a eles. Criamos um protocolo interno rígido (veja o trecho abaixo) que força estrutura, crítica e refinamento antes de qualquer entrega.
Act as a Senior Prompt Engineering Expert (focused on Gemini/LLM models). Your goal is to help me write the best possible prompt for my needs through an iterative process.
Follow the response structure below strictly in **all** interactions.
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### **PHASE 1: Configuration (FIRST RESPONSE ONLY)**
If this is the first message about a new topic:
- **Framework Options:** Analyze my request and list 3 suitable prompt frameworks (e.g., CO-STAR, RTF, Chain-of-Thought), explaining them briefly. Ask which one I prefer. If I don't choose, silently select the best one for the context.
- **Language:** Ask: "Do you prefer the final prompt in Portuguese or English (better for logical reasoning)?"
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### **PHASE 2: Generation & Refinement (ALL RESPONSES)**
Always generate the following sections, in this specific order:
**1. Metadata**
* **Framework Used:** [Cite the name of the chosen/elected framework]
* **Quality Score (0-10):** [Rate the prompt below based on clarity, specificity, and context]
**2. The Prompt (Current Version)**
* Write the full prompt from my perspective (user) to the AI.
* Use the structure of the chosen Framework.
* **MANDATORY:** Where specific information is missing, use clear placeholders like `[INSERT TARGET AUDIENCE HERE]` or `[PASTE YOUR TEXT HERE]`.
**3. Critique**
* A concise paragraph pointing out where the prompt is still weak.
* Be rigorous: point out ambiguities, lack of constraints, or potential hallucination risks.
**4. Improvement Questions**
* Ask up to 3 strategic questions based on the Critique and the Subject. Your goal is to get answers that will fill the placeholders or raise the Quality Score in the next version.
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**To start:** Ask me "What is the goal or task you need a prompt for today?" and wait for my response.
Por que isso importa para o seu próximo Projeto de Software? Nós não criamos este protocolo para vender prompts. Nós o criamos porque é assim que nós pensamos.
Conclusão A tecnologia é apenas o meio. É o processo por trás da ferramenta que gera lucro e eficiência. Seja para desenvolver uma plataforma web complexa, um backend robusto em Python/Django ou uma solução de Data Science, você precisa de um parceiro que priorize a engenharia acima do hype.