A qualidade dos dados é um aspecto crítico das operações comerciais modernas. Uma má qualidade de dados pode ter impactos de longo alcance, desde perdas financeiras até campanhas de marketing ineficazes e insatisfação do cliente. Neste artigo, vamos fornecer uma compreensão holística da qualidade dos dados, sua importância e como testá-la, com base na expertise da Necto Systems nesta área.

O que é Qualidade de Dados?

Qualidade de dados refere-se à condição de um conjunto de dados. Dados de alta qualidade devem ser precisos, completos, atuais, consistentes e acessíveis. Nós já fizemos um artigo detalhado sobre esses pontos aqui no blog da Necto, mas, resumindo:

1. Precisão: Verifique se os dados representam corretamente a construção do mundo real que visam modelar.

2. Completude: Certifique-se de que todos os dados necessários estão presentes.

3. Atualidade: Os dados devem estar atualizados e relevantes.

4. Consistência: Os dados devem ser consistentes em todas as plataformas e bancos de dados.

5. Acessibilidade: Os dados devem ser facilmente recuperáveis para usuários autorizados.

Mas como se assegurar que os dados cumprem estes requisitos? É necessário testá-los.

Por que e Como Testar a Qualidade de Dados?

Testar a qualidade dos dados é uma necessidade imperativa em um ambiente empresarial cada vez mais orientado por dados. A seguir estão algumas das razões pelas quais o teste de qualidade de dados é crucial:

• Garante Confiabilidade e Precisão nas Análises: Dados de baixa qualidade podem levar a conclusões erradas e, por sua vez, a decisões de negócios inadequadas. A confiabilidade e a precisão dos dados são fundamentais para qualquer tipo de análise de dados. Se você não pode confiar nos seus dados, as métricas e os insights gerados a partir deles também serão questionáveis.

• Ajuda no Cumprimento de Regulamentações: Com o aumento das regulamentações de proteção de dados, como GDPR na Europa e LGPD no Brasil, as empresas estão sob pressão para manter a qualidade dos dados que armazenam e processam. Dados imprecisos podem levar a violações de conformidade, resultando em multas e danos à reputação.

• Melhora a Satisfação e a Experiência do Cliente: Dados de alta qualidade permitem uma melhor segmentação do cliente, personalização e, em última análise, uma experiência do cliente mais satisfatória. Por exemplo, dados precisos podem ajudar em campanhas de marketing mais eficazes, enquanto dados completos podem melhorar o atendimento ao cliente.

Estratégias de Teste

Há diversas maneiras de testar os dados de sua empresa. Usualmente, são feitas combinações destas abordagens. As principais são:

•  Teste de Esquema: O teste de esquema envolve a validação do design e da estrutura do conjunto de dados. Isso inclui verificar se o esquema, o tamanho, os tipos de dados e o formato estão conforme as especificações e requisitos do negócio. Erros no esquema podem levar a problemas sérios mais adiante no pipeline de dados.

• Teste de Transformação de Dados: Esta estratégia foca em garantir que todas as regras e processos de transformação de dados sejam aplicados corretamente. Isso é especialmente importante em ambientes de Big Data e ETL (Extração, Transformação e Carga), onde os dados passam por várias transformações antes de serem usados para análise.

• Teste Baseado em Regras: O teste baseado em regras envolve a validação de regras de negócios que os dados devem cumprir. Isso pode incluir limites de valor, restrições de integridade referencial e outras regras específicas do domínio. Esse tipo de teste é crucial para garantir que os dados não apenas atendam aos padrões de qualidade, mas também se alinhem com os objetivos e requisitos do negócio.

Ao adotar essas estratégias de teste, as organizações podem assegurar que seus dados sejam de alta qualidade, confiáveis e em conformidade com as regulamentações, contribuindo assim para decisões de negócios mais informadas e eficazes.

Ferramentas e Estruturas – A Necto pode ajudar sua empresa

Agora, tais testes devem ser feitos rotineiramente para serem efetivos. Algumas possibilidades:

• QA/Teste Manual: Embora o teste manual possa ser útil para conjuntos de dados menores ou para uma verificação rápida, ele é demorado e propenso a erros humanos. Portanto, não deve ser considerado como forma principal de testes.

•  Bibliotecas de Código Aberto: Existem várias bibliotecas de código aberto disponíveis que podem ser usadas para testar a qualidade dos dados. Elas são atrativas num primeiro momento pela expectativa de baixo custo de implementação. No entanto, essas soluções geralmente exigem um certo nível de conhecimento técnico para se adaptarem às necessidades específicas de um projeto, e pode não compensar criar um departamento técnico interno apenas para lidar com implementação e manutenção.

• Soluções personalizadas: As soluções personalizadas atendem a necessidades específicas de uma organização. E aqui a Necto Systems pode ser um forte aliado de seu empreendimento.

A Necto Systems possui um extenso portfólio de soluções voltadas para dados. São quase duas décadas atuando com soluções direcionadas aos problemas de seus clientes. Podemos, por exemplo, auxiliar sua empresa a desenvolver ferramentas automatizadas para testar a qualidade dos dados, fornecendo relatórios detalhados para ações.

Com nosso auxílio, você terá uma abordagem estruturada e abrangente para testar a qualidade dos seus dados, garantindo que eles sejam confiáveis e úteis para atingir seus objetivos de negócios.
Vamos crescer juntos? Entre em contato conosco hoje mesmo para saber mais sobre como podemos ajudá-lo a melhorar a qualidade dos seus dados.